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1. Boosting
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Boosting
给定输入向量x和输出变量y组成的若干训练样本(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),目标是找到近似函数F,使得损失函数L(y,F(x))的损失值最小。
假定先取所有样本的平均值,作为第一个先行的预测。